Sekitar satu juta tahun sebelum perkembangan menulis dan catatan sejarah, nenek moyang kita membuat sebuah kemjuan teknologi kedepan. Tidak bisa dikatakan di mana, kapan atau siapa sebenarnya menemukan cara untuk mengendalikan api, tapi apa yang kita tahu adalah bahwa hal itu memungkinkan para leluhur kita untuk memasak makanan yang lebih baik, yang secara signifikan meningkatkan kesehatan mereka, kekuatan juga posisi mereka secara keseluruhan dalam rantai makanan. Ini contoh yang sangat awal determinisme teknologi yang menyatakan bahwa teknologi memiliki Efek yang melekat pada masyarakat. Menulis pada akhir abad kesembilan belas, sosiolog Thorstein Veblen berpendapat bahwa teknologi menentukan pembangunan manusia dan bahwa masyarakat mengorganisasi dirinya sendiri dengan cara seperti untuk mendukung dan mengembangkan teknologi setelah diperkenalkan berhasil (lihat Veblen 1995).
Mesin cetak, telegraf dan Internet telah memiliki efek mendalam, namun tidak selalu yang positif. Untuk setiap teknologi ada dan sering ada satu kekerasan. Dan sementara media yang telah dipercepat dan dikembangkan, telah digunakan untuk tujuan propaganda, menghasut dan melakukan kontrol.
Selama perang dingin pada tahun 1960 ketika Clark menulis skenario untuk tahun 2001, kemungkinan bahwa pengembangan senjata telah mengambil dunia ke titik di mana teknologi bisa menghancurkan umat manusia tampak sangat nyata. Perang Dunia II telah mempercepat pengembangan bom atom. Posisi rudal balistik di Kuba menyebabkan peperangan antara Amerika Serikat dan Uni Soviet, yang mengangkat momok perang nuklir.
Skenario kiamat tidak terbatas pada sejarah atau dystopian akademik determinisme teknologi. Agama, Yudaisme, Islam dan Kristen, misalnya, semua memiliki waktu apokaliptik akhir dengan variasi mereka sendiri pada hari terakhir. Tapi, kesadaran tak terlihat. Wiebe Bijker yang berpendapat bahwa tindakan manusia membentuk teknologi dan bahwa penggunaan dan pengembangan tidak dapat dipahami tanpa mencari tahu bagaimana teknologi yang cocok dengan yang sosial konteks.
Dia dan yang lain berpendapat itu adalah evolusi Darwin yang mendorong pembangunan, dan itu adalah hubungan kita dengan perintah dan teknologi. Sebagian besar dari itu adalah imajinasi manusia; saya mendorong rasa pertanyaan tentang apa yang mungkin dan apa yang ada di depan.
Definisi ekonomis ini New Media membawa ke fokus betapa pesat teknologi komputasi. Namun, ini hampir tidak dapat digambarkan sebagai fenomena baru. Media konvergensi dan
'interoperabilitas' (merujuk pada kemampuan sistem dan organisasi untuk bekerja beragam bersama-sama atau 'ditafsirkan') dan penggunaan masyarakat terhadap internet secara luas, mungkin lebih dari satu dekade. Akhir usia New Media adalah mendekati, pertanyaannya adalah di mana akan revolusi digital selanjutnya?
Akhir New Media?
Singularitas teknologi didasarkan sekitar konsep bahwa ada titik dibayangkan di suatu tempat di masa depan ketika komputer menjadi lebih pintar dari manusia. Pada tahun 2000, 'The Singularity Institute for Artificial Intelligence' (SIAI) didirikan sebagai non-profit organisasi untuk mengembangkan perangkat lunak kecerdasan buatan yang aman. Ada beberapa teknologi yang sering disebut sebagai menuju ini arah. Yang paling umum disebutkan mungkin Artificial Intelligence.
Jocelyn Paine menunjukkan dalam karyanya, 'Komputer, Singularity, dan Masa Depan Kemanusiaan '(2003) bahwa ide dasar telah beredar sejak pertengahan 1960-an. Di dalamnya ia menulis:
Biarkan mesin ultra-cerdas didefinisikan sebagai mesin yang jauh dapat melebihi semua kegiatan intelektual dari setiap manusia namun pintar. Karena desain mesin adalah salah satu kegiatan intelektual, mesin ultra-cerdas bisa merancang mesin yang lebih baik. Ledakan kecerdasan akan terjadi, dan kecerdasan manusia akan tertinggal jauh. Hal ini mungkin, pada abad kedua puluh , mesin ultra-cerdas akan dibangun dan bahwa hal itu akan menjadi yang terakhir penemuan manusia, perlu membuat.
Pemahaman
kuncinya adalah untuk memeluk ketidakpastian ini: untuk beralih dari
menggunakan teknik
berdasarkan
logika, yang mana hasil dari satu kepastian yang lain dengan cukup beralasan
pengurang,
untuk menggunakan teknik pemodelan statistik yang mampu menyeimbangkan Facebook
yang
masuk akal atau kemungkinan interpretasi yang berbeda.
Ini
cenderung didasarkan pada
mengukur
frekuensi kemunculan fitur, seperti urutan kata-kata, di
sangat
besar koleksi teks (corpora). Statistik ini dapat dikombinasikan, dan
merapikan,
untuk memberikan perkiraan kemungkinan interpretasi yang berbeda yang
sering
tidak mengandalkan analisis mendalam arti ucapan, tetapi
namun
cukup untuk menyelesaikan ambiguitas (lihat Gazdar 1996).
Teknik-teknik
ini telah digunakan secara luas di beberapa bidang. Untuk
Misalnya,
pengenalan pembicaraan otomatis (ASR) merupakan salah satu teknologi yang akan
akhirnya
mengubah bagian tertentu dari user interface. Mungkin tidak untuk kantor umum
dipakai
– di mana alasan praktis dari kebisingan dan kerahasiaan dapat mengesampingkan
secara luas
adopsi,
kecuali bagi pengguna khusus – namun dalam aplikasi khusus di kedokteran,
militer,
cacat, dan di atas semua, pada perangkat mobile, apakah genggam mobile
telepon
/ peralatan atau di dalam mobil. Jenis yang sama ambiguitas timbul dalam
pengolahan
pidato.
‘Bagaimana untuk menghancurkan pantai bagus’ dan ‘Bagaimana mengenali pidato’,
ketika diucapkan
alami,
hampir identik akustik: recognizer kebutuhan untuk dapat
untuk
memberitahu bahwa satu lebih mungkin dibandingkan yang lain (lihat Jurafsky dan
Martin 2000).
Teknologi
ini sekarang datang ke dalam arus utama New Media. Hal ini
sulit
untuk memprediksi di mana daerah ini akan memiliki dampak besar, tetapi ada
nomor
calon
jelas. Satu bisa mendapatkan beberapa wawasan ke jalan teknologi yang
akan
berdampak New Media dengan melihat teknologi yang sekarang topik
aktif
penelitian di departemen penelitian akademik dan laboratorium penelitian
komersial, seperti
seperti
Google Labs, Microsoft Research, dan apa yang tersisa dari generasi tua
penelitian
laboratorium seperti Bell Labs dan Xerox PARC Lab.
